IoT的回报是在大图片中，诺基亚知道它

大型物联网系统通常具有多个工作，需要与其他系统合作以有效。简化所有这一切都是企业IOT平台设计的主要事物之一。

但它是一个移动的目标，所以供应商需要继续向他们的平台添加新功能。周二，诺基亚宣布了其影响软件平台的更新，以涵盖包括照明，视频分析和停车管理的IOT应用程序。还有更新可容纳新的低功耗网络。

影响是若干软件平台之一，旨在使IOT成为一个以上的不同传感器网络或自动化系统。一个应用程序，如智能街道照明，可能会成为另一种，如连接停车表，更有效。数据是密钥，集成可以使所有数据更有价值。

通用电气的预征是另一个对象，就像PTC的那样。诺伊州的IoT平台和诺基亚的主要技术官员表示，影响诺基亚的技术管理系统，基于技术诺基亚已经用来管理超过15亿智能手机和世界各地的其他设备。这些管理任务包括收集诊断数据并进行空中软件更新等的内容。但冲击平台还包括安全性，网络和分析。

许多航空公司已经使用了对企业提供的服务的影响。诺基亚现在瞄准其他行业，包括公用事业，汽车，医疗保健和城市基础设施。

周二，它推出了适用于停车，街道照明和汽车能力的预先综合应用，如预测维护和地理舒张。

诺基亚说，停车软件将帮助城市推出像空空间检测和时间敏感的变量定价等东西。照明部件旨在将路灯进入诸多类型的传感器的平台，并以节省更有效的照明支付。对于汽车，影响现在可以帮助公司检测低电池或速度限制违规。

但是，这些包装本身比整合它们的能力不那么重要，并做更多。例如，具有在路缘上指向的相机的路灯可以检测每个停车位是否被占用，并且通常便宜，并且比将物理传感器粘合到路面上更便宜且更可靠。相同的相机可以捕捉汽车和行人的运动，以便更完整地了解整体拥堵。

影响影响的新视频分析功能也会发挥作用。Ploumen说，诺基亚使用了由贝尔实验室开发的机器学习算法，该系统可以针对可以在不通过网络上传输全分辨率视频或需要人类来观看它的系统的系统所需的系统。

甚至甚至识别诸如行人或汽车的物体，视觉算法可以通过像素图案检测区域中的运动。随着时间的推移，他们可以学习典型的模式并检测出普通的运动。

他说，该算法可以在网络边缘的计算元素上运行，检测异常，并报告那些。相同的技术可以使连接的安全摄像头更有效。

诺基亚还在建立了与LORA和NB-IOT一起使用的影响，这两个网络类型是连接小型电池供电设备的方法。两者都是标准蜂窝的替代品，速度低，但效率高，范围高。

Lora是Lora Alliance支持的开源协议，专为未经许可的频谱而设计，让企业设置自己的网络。NB-IOT是载流子预期使用许可频率的LTE的形式。