Microsoft预测了五年的等待Azure计算量子计算
Microsoft在五年的时间内工作的量子计算机可以成为Azure云的一部分。
该公司声称它在一种称为拓扑QUBBit的量子计算中领先的领域,其声称是误差判断Qubit系统的误差。
“我们非常接近拓扑Qubit。我们正在致力于控制它来控制它,我们正在研究3D纳米印刷,“微软公司副总裁汇票霍尔曼·霍尔达尔·霍姆达尔(Microsoft Comportual Computing)致辞。
“竞争对手将需要连接一百万个Qubits,我们的量子计算机中的1,000千兆位。这是关于质量的。“
根据Holmdahl的说法,Quantum Computing的好处是它可以比传统计算机计算得多。
“参加RSA-2408挑战,”他说。“如果你有一个非常长的数字由两个主要因素组成,那么它需要十亿多年来破解传统计算机,但随着量子计算RSA-2408可以在100秒内破裂。”
发生这种加速处理能力,因为量子计算改变了存储的方式。“在过去4500年的存储信息中,它并没有变化。在晶体管中,我们存储零或一个值。随着量子计算,您可以同时存储零和一个“,”Seazhermdahl。
因此,虽然经典二进制4位计算器将16个可能的二进制数字中的一个中的一个从0000到1111保持(十进制的零至15),但是HOLMDAHL表示,4个QUBETUMB10将能够同时在0000和1111之间进行二进制数字的所有组合。它是Qubit的能力同时保持多个数字,使得量子计算机能够以比传统的二进制计算机的速度较快地运行算法。
Holmdahl表示,这种力量可用于新的研究领域,引用夸构化学作为一个例子,可用于鉴定化学催化剂,即CAN分解地球大气层中的温室气体或催化剂以加速氮循环以更快地产生人造肥料并以更节能的方式。
“量子计算是我们这一代的技术,”他说。“它会改变游戏。你会看到各地的课程。“霍尔曼德尔德很可能是在线性代数精通的人会发现更多地编程量子计算机。“在机器学习中沉浸的人也会发现它更容易,因为数学类似,”他补充道。
Holmdahl认为微软的原因是Quantum Computing的边缘是因为它的研究人员接近破解所谓的拓扑Qubit。它还在哥本哈根尼尔斯Bohr研究所开发了一个系统架构,其中Qubits在30 millikelvin的绝对零之上运行。极端寒冷最大限度地减少干扰。Microsoft还为Visual Studio创建了一个高级语言Q#,加上它正在使用量子计算机模拟器,它将在PC或Azure上本地运行。
拓扑Qubit是微软在量子计算中努力的核心。在Microsomatician Michael Freedman加入的时候,在微软的理论研究中心开始工作了二十年前。Freedman在称为拓扑的数学领域的研究中荣幸。
据微软称,12年前,Freedman开始进入量子计算,由公司的首席研究和战略官员Craig Muldie支持。
当时,Mundie表示量子计算有点低皱纹。虽然物理学家一直在谈论多年来建立量子计算机的可能性,但他们正在努力创建一个具有足够高保真度的工作量子票,以在建立一台工作计算机方面是有用的。
根据Holmdahl的说法,物理额度QUBITS易于出错,因此它需要大约10,000个,以制作一个“逻辑”QUBT - 这是一个足够可靠的Qubit,以便任何真正有用的计算足够可靠。
Quantum Computing研究人员发现,如果Qubit被中断,它将“Decohere”,这意味着在物理状态下可以用于计算。
据微软称,Freedman一直在探索拓扑Qubits更加强劲的想法,因为它们的拓扑特性可能使它们更加稳定并提供更多的先天误差保护。
Holmdahl表示,拓扑Qubit的错误将具有较小的错误,这意味着它的处理能力更多可用于解决问题而不是纠正错误。“您所拥有的额度越多,您的错误就越多,”他说。反过来意味着必须将更多的Qubits连接在一起。
根据Holmdahl的说法,由于将所有Qubits的复杂性和误差处理的复杂性,有多少量子计算机可以缩放的理论限制。“我们正在采取不同的方法。我们说,我们的错误率是三到四个数量级,“他说。
根据Holmdahl的说法,微软已经开始应用Quantum Computing Research来解决现实世界问题。
“古典[二进制]算法上下,分析流量中的峰值和槽。如果未测量,量子颗粒可以在任何地方。我们模仿量子世界所做的,而且这样做可以更快地解决问题,“他说。
实际上,该算法仅处理低流量信号并丢弃流量中的任何峰值。Holmdahl表示,该算法能够在标准PC上运行,并比加速硬件更快地执行优化。
Holmdahl表示,Heexpected这项技术越来越多地用于更快地解决计算挑战性问题,而是录取量子启发的优化不解决所有问题。“你需要一个真正的量子计算机来解决量子化学,”他补充道。
在未来五年内,Holmdahl说我们将看到Qualtum计算初创公司和顾问的出现,他们将能够帮助企业解决计算复杂问题。