6'数据'流行语您需要了解

采取跨越商业和技术世界的一个主要趋势，添加无数的供应商和顾问，希望兑现，以及你得到什么？具有模糊定义的大量流行语。

在大数据的世界中，周围的炒作产生了一个全新的灵遍。需要一点清晰度？阅读有序词汇表，突出显示您应该理解的一些主要数据类型。

1.快速数据

这种术语中的闪亮之星是“快数据”，其随着频率的增加而弹出。它指的是“公用事业随着时间的推移会拒绝的数据”，Ovum的主要分析师Tony Baer表示，他声称他于2012年被誉为术语。

该类别包括需要实时捕获和分析的Twitter Feeds和Streaming数据等的内容，从而实现即时决策和响应。资本市场交易公司可能依赖于进行算法或高频交易。

“快速数据可以参考一些事情：快速摄取，快速流，快速准备，快速分析，快速用户回复，”企业战略集团的高级分析师Nik Rouda表示。它“大多数营销炒作”，但它“以各种方式表明了对性能的需求。”

Baer表示，增加带宽，商品硬件，跌幅下降，内存价格下降和实时分析都有促进快速数据的兴起。

2.缓慢的数据

在光谱的另一端是“慢数据”或可能在比较悠闲的步伐中滴流的数据，保证较少频繁的分析。Baer指向一个监控海潮作为示例的设备 - 对于大多数目的，需要实时更新aren“t所需。

通常，这种数据更适合在数据湖中捕获和随后的批处理。

3.小数据

“小数据”是“任何适合一台笔记本电脑的东西”，“分析咨询克德纳古省委员会总裁Gregory Piatetsky-Shapiro说。

基本上，该术语认识到“许多分析仍然在一个或多个数据源上，在笔记本电脑上使用轻量级应用程序进行分析 - 有时甚至只是Excel，”Rouda说。

4.中等数据

至于“中等数据”，“介于两者之间。

鲍尔说，当你“谈论许多数据的数据，那个大数据，以及你的大数据和你的大数据，而且你可能会使用多样化的技术，例如Hadoop和Mapreduce来分析它。但是，“大多数分析问题都不涉及Petabytes，”他补充说。当分析涉及数据上的数据更高，即“媒体数据，以及您”D可能使用Apache Spark。

5.黑暗数据

“暗数据”通常是被忽视和未使用的数据。

“人们不知道它在那里，不知道如何访问它，不允许访问，或者系统尚未设置才能利用它，”rouda解释说。他说，它在数据库，数据仓库和数据湖泊中弥补“全部经常”。

这种受限制或记录不良的数据池通常被称为“暗网”。BAER说，将它们带到光线之光通常是数据发现服务的领域，通常使用机器学习算法。

6.肮脏的数据

最后但并非最不重要的是，“肮脏的数据”无处可享受乐趣。相反，它只是在清理完成之前的数据集。

“大自然的问题是，事情很脏，直到你清洁它们，”鲍尔说。“除非你对它进行了一些操作，否则数据不会清洁。”

那些行动可以包括制备，富集和转型，罗兜帽指出。“否则有很多错误的答案是可能的。”

还有一件事...

使用数据来增长您的业务是不仅仅是理解Lingo的程度。

福尔特副总统Brian Hopkin说：“在可用的所有数据之间存在差距和我们使用它的洞察力的能力”。

霍普金斯说，桥接差距可能是使用Hadoop的问题，或者可以通过简单的自助服务工具来实现。无论哪种方式，它是必须做出的链接，以便有意义地行动。

“供应商和分析师在创造新的流行语中非常伟大，”他说。我对CIO的建议而不是陷入困境，而是为了保持激光，侧重于改变您的业务的结果。“