汇丰平台使用AI更快地分析交易数据
汇丰银行提供交易服务，将使用人工智能（AI）从公开信息中获益交易见解，以帮助客户在公司交易股票时做出决定。
该银行的美国业务正在使用IBM Watson和Technolog来自AIPEX的Scomex，该技术将从公开的数据中学习，包括公司公告和推文。
监测上市1,000家最大公司，该服务将预测哪些股票可能会增长。它使用与该领域的传统研究相同的方法，但将自动化，数千次更快。
随着关于公司及其战略爆炸的数据量，贸易公司需要能够在近实时监控数据，并根据其进行投资决策。
戴夫Odenath是汇丰全球银行和市场的定量投资解决方案负责人，表示投资者需要能够跟上每天生成的日益增长的数据量。
“我们现在能够为客户提供解决方案，不仅可以跟上，而且在越来越复杂的数据世界中茁壮成长。与沃森的AIPEX模拟了一支跨时钟工作的数千分析师和交易者，以学习数百万个信息并确定潜在的投资机会，“Odenath说。
“与沃森的AIPEX模拟了一支围绕时钟工作的成千上万的分析师和交易者，以学习数百万个信息，并确定潜在的投资机会”戴夫odenath，汇丰全球银行和市场贸易部门依赖于有关公司业绩的大量数据以及历史性的经济趋势。银行和其他贸易服务提供商正在提供技术，以帮助交易部门的企业继续保持。
例如，金融数据供应商替补凭证客户所需的一些数据集如此之大，即在没有巨大延迟的情况下，无法通过光纤网络发送许多请求。这意味着想要分析数据的公司通常必须通过硬盘上的卡车运输它，并将其上传到他们的服务器。
refinitiv最近宣布使用谷歌云来删除物理运输数据的需要或甚至通过光纤网络传输。它将其刻度历史数据库移动到Google Cloud中，以使客户能够分析那里的数据。
“云计算和其他数字技术进步正在改变资本市场部门的数据如何分析”Catalina Vazquez，侦察历史数据库atrefinitiv的命题总监，最近告诉计算机每周。
“随着云提供承诺使基于AI的分析更容易获得，数据潜在能够提供答案，推动业务表现更大。”
美国证券交易所纳斯达克最近表示，它正在使用亚马逊网络服务（AWS）应用程序编程接口（API），使其投资行业客户实时获得交易数据。
