无人机和机器学习如何防止鳄鱼攻击
云和机器学习被用于解释将用于扫描鳄鱼的无人机收集的图像，以保护澳大利亚昆士兰州的游泳运动员和游客。
在布里斯班的无人机大会世界上，克洛斯科特技术的示范在凯恩斯附近的莫布雷河上成功地确定了鳄鱼的鳄鱼，以支持昆士兰州政府的漫游倡议。
旨在用于从使命海滩的海滩和水道来到Douglas的成立，Crocpootter将在接下来的四周内推出，作为三到四个月试验的一部分，在此期间，其机器学习算法将受过培训和增强。
Ripper Group的首席执行官Ben Tropepope，一种利用无人机对安全和救援任务使用无人机的Westpac-Sponsored操作，表示，过去100年来有97个鳄鱼事件。
他强调，通过该行动收集的信息将有助于通知机构关于鳄鱼的位置，并引导他们走向最合适的行动方案。
但虽然Crocpootter旨在帮助防止鳄鱼袭击和鼓励旅游，但它也具有重要的保护作用。“如果我们知道鲨鱼或鳄鱼在那里，我们可以跟踪它并提供实时态势意识，”划分。
亚马逊Web服务（AWS）云支撑，Crocspotter使用最初由悉尼技术大学（UTS）和Ripper组开发的AI Spotter算法，以识别鲨鱼。
使用CrocPootter，AI Spotter部署在Westpac Little Ripper无人机上，将实时视频流传输到地面导频。该算法通过鳄鱼周围的闪烁红色盒子分析镜头并单打潜在的威胁。
由无人机收集的图像也上传到Amazon S3云存储服务，在那里它们可以用于机器学习，并增强鳄鱼识别算法。
Soluot Architial掌握AWS的主管，克洛斯科特特的Zurgood已经被证明是93％的准确，与人类的特点相比，他们最佳实现了19％的罢工率。
此外，它可以在识别鳄鱼之间达到少于一个延迟，并且在点击云的规模和范围内进行警告，以便在任何地方流到实时图像。
设计算法的UTS研究人员表示，使用云也使得可以在一系列环境中检测鳄鱼，包括湿地和开阔的海洋中的模糊和泥水。
根据澳大利亚统计局进行的商业特色调查，澳大利亚公共云服务的胃口仍在继续增长，42％的企业报告使用云计算，而2015-16在2015-16期中31％。
