应用人工智能到年龄预测
几个月前，许多技术评论员在Microsoft推出了How-Old.Net时，一个人可以上传一张照片的网站，并且该网站将猜测图片中的人的年龄。该服务是展示将人工智能应用于问题集的机会的好方法。
Insilico希望提供类似的产品，但具有更重要的目的。
Insilico医学是一个专注于老化研究的组织。它在巴尔的摩约翰霍普金斯大学东部校区的新兴科技中心拥有比利时的研发资源，波兰，俄罗斯和中国在全球39家雇用39家科学家。它是人工智能的领导者之一，培训了基因表达和药理学数据的一些最大储存库。它的老化研究方法是避免动物测试，而是对问题进行高性能计算。Insilico是一家为生物制药公司提供分析服务的服务提供商，修复了现有的药物，并开发了衰老和年龄相关疾病的分子生物标志物。
Insilico正在研究其老化的Beta版。该服务从常规血液测试中获取数据，并“猜测”患者的年龄。在这个早期阶段，测试的准确性是在10年间隔内报告的80％，而不依赖于激素的情况下猜测性别的99％的准确性。
目前，没有廉价的衰老生物标志物。同时，没有容易可用的方式将动作（即药物制度）与特定老化生物标志物绑定（即药物制度）。与临床活动结合时服务的价值是：
由于临床医生尝试各种程序，药物，饮食或运动，他们可能会使用Aging.ai来看看它是否开始猜测患者的较低年龄。最初，由于监管批准总是一个艰难的旅程，该服务不会用于医疗目的。而是老化.AI目前专注于消费者血液测试的赌博，并吸引公众对定期验血的重要性。
就在这里工作的人工智能方面，近一百万个样本用于训练深度神经网络的集合，以预测患者的年龄和性别。“深度学习正在彻底改变机器愿景和许多其他领域，但很少有群体正在探索其能力，以延长健康的生产长寿。我们鼓励机器学习专家与我们的团队合作，在Imperico Medicine的首席执行官亚历克斯·Zhavoronkov说，佩斯·Zhortonokov，博士说，佩斯·Zhavoryonkov，博士说，即营造人类老龄化研究进展。“
它仍然是早期的，技术和监管障碍都克服了这些产品，用于主流诊断工作。然而，作为技术如何适用于如何运作的能力以推动良好的结果，它是一个有效的。
