机器学习可以帮助谷歌的云赶上AWS和Azure吗？
谷歌已经提供了几年的公共云服务，但该公司继续落后于亚马逊和微软的客户增长。
根据谷歌云企业执行副总裁的VMware联合创始人Diane Greene的领导下，Tech Titan在锻造伙伴关系和开发产品方面努力吸引大型客户。它在Greene的任期下增加了许多关键客户，包括Spotify。
一个这样的胜利是Evernote，它周二宣布，它将远离其私人数据中心和谷歌的公共云来迁移其服务。当Evernote正在寻找一个公共云提供商时，该公司不仅对基础级基础设施提供了兴趣，而且对建筑机器学习驱动系统的高级机器学习服务和服务表示，Anirban Kundu，Evernote的CTO。
像谷歌云自然语言API这样的工具，一项服务，有助于将人类语言解析为程序可以理解的东西，是Evernote的主要借用。事实上，这些高级机器学习工具足以击败亚马逊网络服务 - 经常认为是领先的公共云平台 - 争取Evernote的业务。
“AWS，他们”在机器学习基础设施方面重新启动了东西，而是在机器学习应用程序上，我们认为谷歌绝对是肩膀上方的肩膀，“肯德在接受采访时说。
Kundu对亚马逊的评估是通过LinkedIn联合创始人Reid Hoffman的TechCrunch衰退的阶段回应了歌剧，他说谷歌和微软是云机学习的领导者，而AWS则“努力到达那里”。
此外，Kundu表示，谷歌的服务比其余的竞争更加准确，这对于Evernote跑上它们的这种测试。他说，除了查看平台的机器学习服务中提供的可能特点外，他表示，云客户实际评估能够做些什么。
当被问到谷歌在考试时谷歌最终更强，Kundu表示，他没有想打电话给另一家公司弱于另一家，但“结果在谷歌的青睐中相当强烈。”
这些机器学习工具对Evernote非常重要，因为公司希望在其现有的流行的拍摄应用程序上建立并创建新的智能应用程序。随着更多公司希望采用机器学习工具，谷歌的能力可能有助于将其在公共云市场的竞争中接近差距。
“邻近数据科学的强大开发人员服务是一个关键能力，”IDC分析师Al Hilwa在一封电子邮件中说。“谷歌在这个空间中已经在很多方面明确地投入了很大的投资，因为它产生了大量数据，并且由于其在多年来对其他AI举措的投资。这里有什么新的，有趣的是使用这些能力作为一种杠杆，以吸引像Evernote的客户到公共云。“
尚未清楚的是什么是，在将公司吸引到谷歌的云代替其竞争对手时，杠杆将成功，特别是因为云中的所有主要球员都不断更新他们的能力。
Evernote是唯一使用谷歌的机器学习能力的公司。迪士尼使用云视觉API来构建一个营销工具，为重新制作“Pete”龙，“虽然网站建筑公司Wix使用了相同的工具来帮助客户找到与他们”重新工作的网站内容有关的图像。
实际上让Evernote搬到谷歌的云层将是一个大量的任务。该公司拥有大约3个PETABYTES（PBEABYTE是1,000TB）数据中心的数据。Kundu说，Evernote计划在10月开始迁移，并希望在今年年底完成举动。
与此同时，该公司正在努力开发利用Google“S云的新功能，这两者都是机器学习应用和云基础架构。
