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多巨头布局手势识别市场 机构预计:七年后体感交互市场规模超300亿美元

时间:2017-10-10  来源:广州日报  免费发布

上周最新披露的一项专利显示,谷歌正在研究利用空间感知和手势控制来操控各类设备,以取代触摸屏地位。业内认为,手势识别无疑是VR/AR设备最好的交互方式,目前手势识别技术在VR上已初步实现。35GRFID中国网

随着包括微软、苹果、谷歌等在内的全球领先的高科技公司加大研发力度,以及该技术在更多智能设备上的应用和普及,触摸屏也将进化成全息投影,只需点点手指头就能操控身边的各种智能设备。35GRFID中国网

专家表示,这种技术目前在游戏领域已经有一定的应用,但随着技术的进步,未来体感技术还可以用在商场的服装店,甚至用户可以在网上随意试穿自己喜欢的衣服。  35GRFID中国网

谷歌自定义手势操控新专利曝光35GRFID中国网

从谷歌专利描述来看,该技术可让设备对用户手势进行直观感知,除了简单的推、拉、点触等动作外,还能实现更多复杂的手势操控。支持谷歌新专利的智能设备,可理解用户做出的各种手势含义,比如用户希望智能设备关机,只需做出两次拇指向下的手势即可。35GRFID中国网

广州日报全媒体记者获悉,谷歌的ATAP实验室多年前就在开发新的人机交互,在2015年5月,谷歌首先公开演示了Project Soli技术,这和目前谷歌的新专利有异曲同工之妙,因为新专利中的普通操作就提到了按压、推拉和轻触三个动作。目前,谷歌已经放出了一个Soli SDK,供开发者提前“试水”。35GRFID中国网

随着近年来更多商业化应用的出现,手势识别市场规模正在急速扩大。今年三月,市场分析公司Markets and Markets曾发表报告称,到2024年,手势识别和无触碰感知的市场规模将达到340亿美元。而此前更有数据显示,早在2014年,全球手势识别与传感器市场达到了31.2 亿美元的规模,复合年增长率为32.78%。35GRFID中国网

业内35GRFID中国网

手势识别仍是拓荒期35GRFID中国网

谷歌、苹果、英伟达、微软、亚马逊等巨头纷纷在手势识别领域布局,如微软的手势识别追踪技术handpose、亚马逊获得的AR手势识别专利等,涉及了智能家居、AR/VR、芯片、自动驾驶等各大硬科技领域。35GRFID中国网

而随着国内市场环境的改善,接受能力强、学习及创新能力强的手势识别技术公司也开始渐渐崭露头角,如凌感、诺亦腾等。顺应而来的,很多国外的技术开发商开始在中国设立海外办公室,与国内硬件厂商、内容开发商合作,共同打开中国市场,如即将在中国设立境外办公室的Leap Motion等。35GRFID中国网

不过,国内外的手势识别市场规模并不大,大多数公司都处于产品化、市场化的早期阶段,有些初创公司还处于技术研发阶段。除了技术原因之外,更重要的一个因素是手势识别还未找到合适的、能够支撑其爆发的应用场景。35GRFID中国网

现在,手势识别正处于一个拓荒期,VR/AR、智能家居、汽车系统、自动化系统这几个领域是尝试的方向。 35GRFID中国网

预测35GRFID中国网

未来或将彻底取代触摸屏35GRFID中国网

“未来的主流人机交互方式,一定不会是键盘、手柄。而凌感科技要做的,就是让人们在数字世界里的手,像真实世界用手那般自然。”uSens创始人兼CEO何安莉说,上个月,凌感科技完成了对核心产品Fingo的优化升级,新一代Fingo在识别精度上有了提升,并重点解决了双手识别遮挡问题,即使在双手有折叠、遮挡的情况下,每只手的姿态也能被准确识别出来。35GRFID中国网

特斯拉引入了一块17英寸的大号平板作为车载电脑控制终端,引领了安装平视显示器新趋势。但人的胳膊长度是有限的,不可能触碰得到整块屏幕,所以在这种趋势下,触摸屏的操作方式非常有限,车企想到了把手势交互用到车载显示器上。车产业是一个更为庞大而且成熟的产业,巨大的用户基数和产品附加值意味着手势识别有发展的空间,另一方面,车企的产业升级则决定了手势识别技术是否有这个机会。35GRFID中国网

除此之外,凌感科技的手势交互还被客户用在了线下娱乐产品上,用手势控制的娃娃机,不用摇杆控制,只需要在娃娃机前挥挥手,就能控制机械臂抓娃娃。35GRFID中国网

专家:体感交互是未来主流模式35GRFID中国网

互联网资深专家刘兴亮表示,体感交互未来会成为一种主流的交互方式。这种技术目前在游戏领域已经有一定的应用,可让人们得到身临其境的游戏体验。刘兴亮预计,体感游戏将会成为游戏用户的新“宠儿”,它可以不用任何控制器,用肢体动作就可以控制游戏里的玩家,可以让用户更真实遨游在游戏海洋中。据悉,目前除了游戏领域应用了这项技术,其他领域比较少应用。35GRFID中国网

对于未来的发展,刘兴亮表示,终极的人机交互就是通过感应来传输的,主要表现眼动追踪、动作识别、语音控制、触觉交互、地理空间跟踪等体感交互。它通过红外扫描、热感应、声音图像识别分析、图像跟踪算法和空间物理定位技术,可以让人们更加好的利用自己的行动来对机器发出指令,达到人机合一的完美境界。刘兴亮表示,随着技术的进步,未来体感技术还可以用在商场的服装店,甚至用户可以在网上随意试穿自己喜欢的衣服。35GRFID中国网

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