谷歌想要将AI添加到使用覆盆子PI制作的小工具
谷歌希望将智能汇集到使用覆盆子PI 3或Intel的EdIss制作的冷却小工具和设备。
该公司是追逐制造商，拥有使用董事会计算机制造的消费者，工业和零售设备所需的开源工具。
该计划可能包括机器学习工具，它是AI的核心。AI帮助Apple的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana回答问题，并帮助自动驾驶汽车安全地巡航街道。
“我们不知道现在宣布有任何细节，但我们很高兴继续与社区共享开源机器学习工具 - 今年保持调整，”谷歌发言人在一封电子邮件中表示。
本周早些时候，谷歌发布了一项市场研究调查，以便在制造商社区及其优先事项上更好地掌握。在调查中，谷歌暗示它是将“智能工具”带给制造商。
在博客条目中，覆盆子PI表示，这些机器学习工具将于今年晚些时候来到智能设备更加强大。
设备可以获得像图像和语音识别等谷歌AI技术。例如，家庭酿造的机器人或无人机可以更好地使用Google的工具识别对象，或者能够响应查询。Google提供API（应用程序编程接口），因此可以在小工具中调整服务。
谷歌的语音识别是公司最可见的AI技术。Google Assistant用于智能手机，平板电视和谷歌家用电器。但是，在使用像覆盆子PI 3等板计算机制造的智能设备中，该技术已经完全探索。
提供援助手工制造商可以在新兴互联网市场中提供更多途径。根据分析师公司IHS的说法，2020年，1020年的物联网设备的出货量将达到307亿和754亿次，超越智能手机和PC。
Google“S的AI工具到IOT设备的传播也可以帮助Google在亚马逊上占据亚马逊，其Alexa语音助理今年主导CES。Alexa正在被纳入汽车，家电和众多小工具中。
像微软，三星和英特尔这样的公司也是追逐制造商。Microsoft的Windows 10 IOT核心与Raspberry PI 3兼容，制造商访问Azure Cloud中的分析和机器学习工具。
三星正在为其ARTIK BOARD用户提供ARTIK Cloud的ARTIK Cloud，制造商可以访问数据分析服务和AI技术。Artik Cloud还适用于覆盆子PI板，亚马逊回声，巢设备，以及Fitbit跟踪器等可穿戴物品。
它可能会谷歌可以使称为Tensorflow的机器学习框架可供制造商。该软件可以根据模式，输入和趋势帮助设备学习。
但是电路板Don“T有很大的处理能力，因此该工具可以将谷歌的云推向决策，这具有更强大的AI和数据分析工具。例如，机器人可以具有有限的图像识别技术，并且可以在尝试识别障碍时咨询云。
一些像Movidius一样的公司 - 这是英特尔的一部分 - 已经修改了Tensorflow代码，以改善机器人和无人机的计算机视觉。
谷歌还在最终确定其称为Android Misters的物联网技术，Android操作系统的轻量级版本。该公司Hasn“T谈到了Android内容的AI技术。
