盟友爱尔兰银行将工业和手工分析融为一体以获得边缘

都柏林的盟友爱尔兰银行一直在过去三年来提高其数据分析能力，作为推动其对其230万客户更加亲密的理解的一部分。

首席执行官Bernard Byrne将银行放在三年前更具数据驱动的道路上，而彼得天鹅盟友的客户联系人和数据建模主管称：“我们有现有的数据能力，但我们现在已经转变为更好地了解客户，并远离轶事决策。”

绝大多数银行的客户都在爱尔兰共和国，有一些在北爱尔兰。这是爱尔兰政府指的是“柱银行”的两个银行之一 - 另一个是爱尔兰银行。

Allied Irish已经从Teradata拥有一个企业数据仓库大约二十年。“我们有一个非常好的单身客户视图，是一个很好的基础设施，收集我们的数据，”天鹅说。“下一步是采取更多优势。”

银行客户分析部门的数据团队近年来的规模几乎翻了一番，从37到72人。他们的数据分析努力将艺术组合，数据科学家型分析与更多的工业版。

“我们在团队中拥有数据科学家，他们在临时模式中提出了想法，但那些想法进入强大，全面运作，生产的代码，”天鹅说。

“我们带来了一代人出于大学的人。我们还鼓励不同的工作方式，更敏捷的方式。我们正在开发更敏捷的心态，所以我们停止像银行家那样思考，变得更加创造力。“

他说，都柏林和更广泛的爱尔兰IT招聘市场很忙，他说，盟军爱尔兰人必须与Facebook，Google和Airbnb竞争当地人才。

招聘这么多年轻的毕业生带领银行考虑开源以及SAS技术，因为许多千年之处用于R和Python作为数据分析工作的语言。“SAS功能和思想领导摆动了它，”Swan - 远离开源和IBM。

“我们正在寻找一个合作伙伴，而不仅仅是一种技术提供者，”他说。“我们确实辩论开源长，但由于我们想要在强大的环境中扩展并运行所有内容，我们更愿意使用供应商提供的工具。所以，如果我失去了员工，事情仍然会起作用。这不是人们建造的比特组成的东西。“

他说，该团队由一系列人群组成，从英国岛屿和大陆欧洲绘制。

该银行拥有它所谓的“分析工厂”，它部署了SAS工具，使团队能够探索商业查询并探索可用数据以提供见解。然后，他们创建，部署和维护分析模型。

然后，这些在后台连续运行，表明天鹅说，表明了一个下一个最佳动作。“例如，如果你走进一个分支机构，我们已经知道与你谈论个人贷款。或者当您在移动应用程序上访问您的帐户时，您将被告知最近的分支机构。它对作为“数字银行”而言，这更令人越来越多，而且更多的是全渠道。我们在这个阶段是所有数字银行。“

Allied Irish的数据管理估产包括Teradata数据仓库和后端Hadoop的IBM实现。建模工具来自SAS，来自同一供应商的可视化工具用于与利益相关者合作，“SWAN说”进入问题“。

从报告的角度来看 - 对于分支经理和呼叫中心工人，例如 - 团队使用Qlik。而对于广告系列管理，他们使用一些Teradata软件。“我会从SAS中说，以及工具，我们也得到了思想领导，”天鹅说。