将SEPSIS算法放入电子患者记录中

泰晤士河谷的NHS组织开始将严重脓毒症的算法建立在他们的电子患者记录系统中，帮助员工快速处理高风险。

牛津大学医院NHS基金会现在在屏幕上显示紫色突出显示的“S”，列出患者，表明那些患有脓毒症休克的危险，也称为血液中毒或败血症。

“严重的败血症杀死，它可以极快地杀死，”信托副医学总监克莱尔多梅尔德告诉牛津学术健康科学网络2017年5月的活动。该网络已经LED工作来引入标准算法，评估患者在伯克希尔，白金汉郡和牛津郡的所有健康和护理提供者中发育严重败血症的风险。

基于2,731例患者的临界护理医学发表的研究发表于2006年，表明患者患者存活的败血症的机会与治疗开始时的败血症。

如果累积有效的抗微生物治疗开始在败血症触发的低血压（异常低血压）的30分钟内，患者存活的机会为82.7％。然而，这种速率平均每小时下降7.6％，败血症休克后第六小时下降至42％。

牛津是第一个介绍基于当前国家健康和护理研究所（尼斯）败血症指南的电子过程。Dollery表示，进行SWIFT评估的一个问题是有许多方法这样做：“每个人都有他们的最爱，并实现共识，让人们放弃他们总是在信任中使用的那个是一项艰巨的任务。”

Dollery表示，泰晤士河谷的标准化应该让生活更轻松地为组织之间移动的初级医生和其他工作人员。该网络涉及保健和护理提供者，包括该地区的七个急性NHS信托，私人庄园医院，临床调试团体，社区医院和护士，GP耗时的服务，以及护理家园。

该网络已经提出了患有严重败血症的患者和家庭的建议，包括杰夫，员工在工作人员错过了他的症状后最初从医院送回的意思，这意味着治疗仅在发病后三天开始。在一点时，医师认为他会在一个小时内死亡，但他幸存下来并自从回升以来。他和他的家庭制作了一个视频，突出了Swift诊断的重要性。它也涉及Sue Morrish，他的儿子山姆去世了败血症，现在是谁的竞选，以更好地了解这种情况。

安德鲁布伦特，牛津大学医院的败血症临床铅，讲述了在儿童中发现它比成年人更难，因为许多孩子经历败血症样症状。“发现患有败血症的患者真的就像在干草堆中发现针一样，”他说。结果，有一种替代的儿童算法。

虽然三个县的其他信任正在采用算法，但许多人继续手动锻炼风险评分。“我们在这里享有一些电子平台，让我们远离纸张，”布伦特说。“我们能够将其转换为一种电子算法，该算法使用来自患者的电子观察和电子患者记录的数据。”

牛津开发了其电子败血症代理，可与信托的Cerner千年电子患者记录软件合作。布伦特说，这取得了“不是不可忽视的工作量”，补充说它可以使代理商可供使用Cerner的其他信托。

其他一些信托在自己的软件中开发了类似的定制系统，并且有商业等同物。“重要的是，任何这样的工具都在临床用户周围仔细定制，并融入临床工作流程中以最大化影响，”他说。

南部中央救护业务NHS信任，覆盖泰晤士河谷，也在将SEPSIS算法引入其技术。Mark Ainsworth-Smith是一位顾问顾问的顾问咨询前的医生，告诉该事件，该活动告诉了败血症，以560,000 999呼叫中的任何一个人提供，每年收到的信托收到的1250万111个电话。在999多个电话中，距离患者到医院的信任，大部分时间都涉及救护车医学提供现场治疗。

该信任已经加载了一个Sepsis识别工具，为成年人和儿童提供了一个救护人员使用的平板电脑的版本，使其在患者的家庭和救护车中使用。工具数字标准问题（也可在印刷流程图上提供，虽然信任鼓励员工使用计算机）并在治疗方面产生指导以及是否进行蓝光转移。

“我们可以做得更好，”Ainsworth-Smith说。该信任正在提议所有英国救护车服务使用标准工具，基于败血症的第二版本的国家预警成绩（新闻2），目前正在等待批准。“这将确保所有救护车服务的护理和标准化培训的一致性，”他说。“使用一个分数，我们对我们有一个巨大的好处。”

在准备好消息预计批准时，南方中央将算法设置在其电子患者记录系统中，以便它自动计算得分，其中五个或以上表明将蓝光转移到预警医院。血压，脉冲率和氧气水平已经通过监测装置电子电动，尽管有些人仍然需要由员工输入，例如温度，血糖和意识水平。

新闻2也可以由GPS和住宅护理家庭使用，结果允许救护服务来决定提供哪些服务级别，以便在最严重的情况下提醒医院并将患者冲到那里。“我们几乎在那一点，如果你想在家里留下某人，他们有七个新闻得分，它会问你是否想这样做，”Ainsworth-Smith说。

除了提高安全性，他表示，该系统将提供研究数据。这将使塞斯西事件旨在映射为南中央的道路交通事故，允许信任对高风险领域的资源和培训集中。