IBM正在创建更大的脑模拟计算机
IBM表示希望制作能够像人类那样做出决定的智能电脑。本周，它还发布了NS16E，它是最大的脑风达的计算机，并在前进的目标。
该公司计划创建NS16E的更大版本 - 由劳伦斯利弗莫尔国家实验室购买 - 更接近匹配人类大脑的规模。
“或许有一天我们可能会看到一个单一的神经肌麻系统，与人类大脑中的许多神经元和突触一样，”IBM的研究员在博客条目中致辞。
大脑可以被视为极其高效的生物计算机。创建脑模拟系统的努力旨在提供比当前计算机更加高效的方式加工大量数据的大跃进。IBM认为，NS16E计算机可以处理大量数据，同时消耗与平板电脑相同的电源。
NS16E基于称为Truenorph的高级芯片架构，其可以根据概率和关联发现的模式来保留信息并进行决策。使用学习模型和算法，计算机可以将过去和当前数据与模式和分类相关联。
在某种程度上，系统通过计算机学习算法在做模式识别中的计算机学习算法达到相同的结果。例如，这种模型用于识别图片中的物体和自动驾驶汽车以识别行人或停车标志。
然而，IBM的系统在不同之处在于它使用电路来近似大脑的神经元和突触工作的方式。该公司已重新设计内存，计算和通信功能，以努力在处理数据中更加高劣。
“在我们的大脑中，一定部分的皮质负责视觉识别，其他部件负责电机功能。NS16E有类似的东西。Sawada说，您可以分配哪个芯片持有大型神经网络的哪个部分。
NS16E具有16个Truentoorth芯片，该芯片在网格中联网，相当于约1600万神经元和40亿突触。这是比大脑更小的规模，它具有1000亿神经元，通过万亿连接进行通信，这是突触。
IBM有很长的路要走近似人类大脑的处理规模，但正在进行进步。该项目于2004年始于2004年，2009年IBM正在为Cat-Scale大脑进行建模。2011年，IBM创建了一个带有256个数字神经元的原型芯片，能够展示导航和模式识别能力。
目标现在通过将更多芯片打包到更大的主板上来扩展NS16E计算机的大小。这意味着增加了董事会上的特鲁思芯片数量，这将创造一种新的硬件和编程挑战。当前系统仍然依赖于X86芯片，ARM处理器，FPGA和GPU等传统组件，以实现其目标。
随着IBM开发芯片，公司还将查看该软件与之相处。Sawada表示，创建学习模型和算法，并将这些模型与大脑的功能相关联，将是一个持续的努力。
“系统仍在发展。“萨达说，我们不断创建和测试新的学习算法，新模型生成技术和新的优化算法。
正在开发脑模拟芯片的努力下有很多努力。从努力的图像识别等一些功能已经发现了他们进入最新的Snapdragon 820移动芯片。另一种显着的努力是斯坦福的神经格栅。E.U.人脑项目正在为德国海德堡大学和曼彻斯特大学在U.K的曼德伯格大学举行的一项名为神经形态计算平台的计划。
