面试：GE Digital的首席商务官Kate Johnson关于数字化制造
GE Digital的首席商务官Kate Johnson对工业领域的利用，并认为所有制造商都必须遵循数字转型路径或风险失败的机会。
她的工作是通过使用软件和数据分析来监督销售，营销和服务，专注于将工业公司转换为数字工业公司 - 而业务蓬勃发展。
Johnson于2013年从Oracle咨询业务加入GE，负责通过Predix，GE的大数据和分析软件平台的商业化推动服务收入增长，因为公司寻求利用工业互联网（IIOT）。
4月，GE Digital基于Predix平台推出了其第一个商业应用程序。该软件称为GE Asset Performance Management，使用基于数据和基于云的分析来提高工业资产的可靠性和可用性。
“技术创新是表现因特网转型的表股，”她说。“我们将需要采用新的，创新的方法来摄取和分析质量数量的数据。许多公司正在上升到这一挑战 - 我们对可用的新技术感到高兴。“
创新的技术是一回事，但建筑是成功转型的根源，而预先是GE的工业云平台，专门为制造商的苛刻安全和安全需求而设计，Johnson说。
“这不是技术本身，”她补充道。“这是关于架构。云架构对数字工业至关重要。它以较低的成本提供更丰富的服务，更敏捷的环境，可以在飞行中进行更改，并开放标准，以确保在路上的灵活性。“
在宾夕法尼亚州GE的Grove City运输厂，每年再制造或修理2,000多个机车发动机，目标是将数据连接在不同的机器上。有六个焦点改进：机器健康，实时厂房可视性，响应性，客户可靠性，基于分析的维护和整体设备的效果。
约翰逊积分成功，如意外停机时间减少20％，更改善客户服务和循环时间，降低的设施成本。
然而，尽管雄心勃勃地预测，但制造业的敏捷性和数字转型不可以出现，而且数字变换不会发生。
GE，GE首席执行官Jeff Immelt，令人难忘地声称：“如果你昨晚睡觉为工业公司，你今天将作为一家软件和分析公司醒来。”
“当我们数字化工业世界时，每个员工都受到影响”
Kate Johnson，GE Digital
约翰逊承认这是一个意向声明，重要的是要有这样的数字转型董事会愿景。
“杰夫正在谈论我们需要在我们所经历的下一个工业革命中获胜的地方，”她说。“GE是一个130岁，令人难以置信的成功公司，但我们不会在没有任务的情况下改变。”
正如她所指出的那样，制造业只是GE的一部分 - 设计，工程，安全和运营也是基础，但对数字的承诺至关重要。
她说，远见的制造商正在使用数字技术，以确保他们在全球经济中处于竞争地位，但现实是必须掌握双重生活。
“诀窍是世界 - GE和所有工业 - 一次处理两种模式，Gartner调用”模式一个“和”模式二“。模式一个是遗留架构，在那里长期开发和不灵活的是标志。模式二是基于云的架构，允许速度，灵活性和敏捷性是任何数字工业的基础。
“我们必须习惯于在两种模式下生活一段时间。那些可以加速迁移到模式两者的人将是最好的胜利。“
如果这些模式对于任何正在寻求数字转型的任何部门的公司都是常见的，则转型中的挑战将加剧成为数字工业。
“这种转变很复杂 - 我们正在谈论能源电厂，油田和医院等真正大，重要的东西的世界，”约翰逊说。“这些域名是复杂的和关键任务，所以任何变化都必须是正确的，或者后果巨大。”
她就成功的最佳方式的建议是高度专注于您正在追逐的结果，并且不要追逐太多并行。
“解开每个人并获得结果，然后追逐下一个，永远不要低估人们的重要性，”她说。
Johnson说，人们不仅仅是技术，是获得转型的基础。
“改变人们的行为对于制定所有这项工作至关重要，”她说。“当我们数字化工业世界时，每个员工都受到影响。工程师需要使用运营数据来改变设计;操作员必须了解新设计如何更改所需的服务。
“即使是商业人士甚至需要了解他们的公司如何与终身循环中的客户互动，如果他们将与客户有相关的谈话 - 基本销售电话需要更多的准备。
“机会是巨大的，但导航复杂性并妥善管理人民方面是重要的。”
通过业务的所有元素运行是“数字线程”，约翰逊表示连接所有不同的函数，所以例如，从机器的反馈可以通知设计过程。
“由于进入分析和洞察力，因此有认识到每个角色与数字线程的关系发生变化，”她说。“我们正在帮助公司商业化大数据分析。
“阐明数字化转型工作的角色非常重要。公司需要两件事 - 愿景和一些改变的理由。对于许多工业公司来说，原因是他们不想留下来，因为一些公司在消费者互联网空间中，并且不再与我们同在。“
在GE Digital，一项重点是雇用合适的人员，并创建一个卓越的卓越中心，将机器数据流与强大的分析和人员联系起来，以更有效地管理资产和运营的洞察力。
“数据科学家和软件工程师看看前线上的问题，并在我们拥有的所有数据中，帮助了解我们可以通过与企业合作以查看范围来实现哪种结果，”约翰逊说。
对数据的关注产生了切实的结果。约翰逊指出了数据如何能够深入了解航空器发动机的一个例子，这是航空公司的主要成本。
“引擎基于天空中度过的小时数，但有些发动机比其他人更磨损，”她说。“运营飞行数据显示，在炎热的气氛中，磨损和撕裂更糟糕，因此现在可以根据飞行的流量避免拯救金钱，根据飞行的小时量来大修发动机。”
追求数字战略还有助于制造商在市场上有动荡时最大化其现有资产的效率，并且大量资本投资不是一种选择，那么目前石油和天然气行业的案件就是如此。
“在市场上完全转移，最大化现有资产的效率巨大压力。没有人会在很快钻取更多漏洞，并且必须在油田中的过程中取得成本，因为没有更多的资本可用。操作技术需要提供下一波的生产力。“
客户期望如何提供服务如何发展。正如约翰逊所说，当你数字化发电厂时，你不是在销售涡轮机时，您可以在一定的费率销售千兆电力。
“客户希望你谈谈结果和价值观 - 不是最好的小部件，”她说。“在数字化电厂的背景下，它最低的成本最低的生产率。客户不想谈论功能;他们想谈谈产品的数字化和围绕它的成本节省。
“当您设计一块设备时，您可以根据您的学习和分析实时地，而不是在后敏感的情况下以不同的方式运行。”
Franking Machine制造商Pitney Bowes等客户正在获取Predix应用的好处。挑战是解决计划的机器停机时间，高达20％。
数字智能意味着通过实时连接和云将传感器放置到资产健康能见度的地方，以便大大减少罚款的延迟。
Predix应用提高了Pitney Bowes的机床效率高达10％，机器产量增加到20％，呼叫中心活动降低了高达20％，零件更换的节省高达15％，并引发了客户的前所未有的改进满意。
“在制造中，通过提高机器效率，对客户忠诚度产生积极影响的级联效果，”约翰逊说。“但是您只能通过连通性执行此操作：必须连接力学，材料和劳动力。
“您必须具有互动的可见性，以便到企业知名度的Nirvana，您可以真正满足并超越客户的期望。”
GE Digital正在展示通过拥抱数字工业来实现的内容，但如果他们有明确的目标和实现企业可见性的逻辑方法，约翰逊表示其他人可以遵循。
客户需求很难看到，很难知道如何分配资源，但是当您通过将机器连接到定位池时，您可以通过将机器连接到位置池时，您可以更改制造时更改johnson。
她对制造商的建议是清楚地对数字旅程的理想目标。“打破问题，很清楚你正在追逐的结果，”她说。“标准化你的方法。”
Johnson说，通过连接到机器，材料和人们首先启动一个简单的方法。
“继续进行数据，直到获得可操作的见解。然后通过采取洞察力来继续执行环境。然后连接更多。“
