2015年十大信息管理故事
大数据技术的演变是今年的巨大主题。这些 - 无论是Hadoop生态系统，Spark或NoSQL数据库 - 都已成熟。Hadoop分销商之间的Spat在后者的开放式数据平台上提供了一些戏剧，而Spark的增长是2015年的数据处理框架，在2015年是值得注意的。
代表NoSQL在这个“十年”的故事中是农业信息提供商Cabi使用Marklogic来养活世界。
在商业智能方面，吃了一个有趣的预测分析案例研究。计算机每周在线映射工具中的十大有趣功能，是可视化数据的经典方式。
机器学习和预测分析作为新型业务的数据平台都是在自然语言生成的特征的核心，以及普遍存在的优步。
但是要说，在硅谷过去几年中发展的大数据技术的成熟一直是2015年的大拓。
年轻的钳夹火花科技看起来将替换大数据架构中的MapReduce。更换的步伐，范围和规模是多少？
来自大数据供应商的消息，他们在Apache Spark背后扔了他们的体重是：离开，mapreduce。你有一个很好的运行，但今天的大数据开发商渴望速度和简单。
早期的Hadoop周围的炒作正在为基于Hadoop 2和Apache Spark提供业务计划的现实。即便如此，根据Gartner，开源环境的投资 - 这使得商品计算集群的大型数据集的分布式处理 - 面对它描述为“商业价值和技能的相当大挑战”的“暂定”。
开放数据平台（ODP）计划是“Apache软件基金会的侮辱”，宣布Cloudera Ceo Tom Reilly。ODP汇集了一组公司，其目标是推广Hadoop，该公司的大数据中使用的开源分布式计算框架，但不包括Cloudera或Hadoop Distributor Mapr。
企业客户应该制定开放数据平台（ODP），是IT行业领导者的一项倡议，为Hadoop大数据平台建立了一套核心的共同技术？根据Gartner分析师Nick Heudecker的说法，不多。“此时，我们在评估Hadoop选项时，我们建议客户不会考虑ODP，”他说。
Hottonworks总裁Herb Cunitz表示，在布鲁塞尔的Hadoop峰会欧洲2015年Hadoop峰会欧洲的IBM，Hortonworks和Tivotal之间的开放数据平台（ODP）倡议标志着。
安德烈鲍威尔是一项关于任务的CIO。她领导了非营利性农业科学组织CABI的商业技术战略，该组织一直在收集有关昆虫的数据，除了一个多个世纪以来的其他环境科学。她表示，非营利性的农业科学数据提供商旨在解决世界的农业问题，具有数据，结构化和非结构化。
了解食品零售商的用途如何使用蓝色的预测分析来通过更好地预测未来需求来削减食物垃圾。“On-go”食品零售商的大问题是准备多少。太多的风险丢弃了美味的食物，而太少可能意味着股票和令人失望的客户。
虽然机器人正在寻找记者，但自然语言一代也会进入其他领域？软件书面新闻吸引了大量的覆盖范围 - 可能更多的是令人担心自己的工作。尽管如此，我们的新闻界现在每月生产超过1,000个公司结果故事，使用软件。
但是，非洲语言生成（NLG）系统的供应商热衷于将其技术应用于基于结构化数据的任何类型的写作。虽然自动新闻的机会/幽灵为这种软件提供了良好的宣传，但它是驾驶增长的金融和商业服务，医疗保健和智力。
委员会正在绘制军械调查，谷歌地图和OpenStreet地图，用于在线映射。什么是最佳的混合？
优步的意义可能在其成为一个数据丰富的平台中，使未使用的人类经济资源间谍比其作为乘客接送服务的作用。它的企业通讯负责人Isdavid Plouffe总裁奥巴马2008年的2008年竞选经理。Thecar乘坐公司在这样一个角色招聘公司Hasa P的事实说明了它的遗憾，以便在叙述社会福利的叙述方面讨论其故事。
