蚂蚁如何解决RPA的陷阱

根据新加坡基于抗动师的一位高管称，那些只专注于RPA工具的自动化，将成为较大策略的一部分，可以驾驶自动化的策略。

每周在一家专用采访中，Asheesh Mehra，联合创始人和禁止集团首席执行官谈到计算机，今天大多数RPA举措都集中在自动化任务而不是业务流程中，使企业努力扩展到组织的部署。

引用KPMG研究发现，大多数自动化举措没有超过10个机器人，Mehra表示，RPA工具需要增强更深的机器学习（ML）能力，以便有效。

这是禁止抗动动车的前提，一个“集成自动化平台”，提供ML-Infused RPA功能，帮助企业自动化整个业务流程而不是任务。

Antworks平台的一个关键方面是它能够理解和处理大量数据，Mehra表示是自动化后台过程中最关键的组件。

虽然其他RPA供应商可能会使用光学字符识别（OCR）技术来提取结构化和半结构化数据，但Antworks建立了自己的数据摄取发动机，因为它希望避免在数据处理中处理异常的需要。

“更清晰的数据，或更愈合您的数据，您将在下游的情况下越少。这是真正的成本效益开始为企业启动，“Mehra说。

使用Mehra Dubbed作为“认知机器读取”，Antworks的数据摄取发动机可以读取结构化，非结构化，图像和推断数据，其中最后一个是指在现有数据集中没有编码的实体之间的关系的派生数据。

“如果您必须直接提供业务流程，您需要能够阅读所有类型的数据，RPA无法做到，”Mehra表示，在清除数据并提取后，它是索引和数字化。

强调数字化实际上是数据摄取的第三步 - 而不是使用OCR - MEHRA表示数字化数据的RPA工具的第一步，随后富集为75％至80％的召回率以及近乎完美的精确率。

“我们将为您进行彩色代码 - 我们可以”t理解将是红色的，我令人怀疑会是黄色的。和绿色的精确度为99.99％。“

但工作没有结束那里。Mehra和他的联合创始人Govind Sandhu，有多年的业务流程外包经验，看到软件智能是必要的，根据业务的需求快速调整自动化流程 - 并尽量减少部署成本。

注意到RPA工具的总体所有权成本仍然很高，因为需要使用RPA供应商规定的脚本和语法部署和维护机器人的专业技能，因此Mehra表示RPA举措的商业案例往往不会堆积。

“建立和维护机器人的成本很高，因为你的目标系统的状态发生了变化，你”重新需要重写代码“，”Mehra说。“而且分明的例外进来了，机器人失败了，因为它没有认知能力，了解某些东西是购买订单而不是发票。”

Antworks的平台使用分形Scient使用少量数据来使如神经科学的少量数据快速进行这种区分，这需要更远的培训数据和计算能力。

虽然将ML的一体化平台带入ML，数据处理和自动化功能，有助于缓解与Point Solutions相关的集成挑战，但是，Mehra表示，在RPA或OCR中存在现有投资的企业可以继续使用抗轨道。

“我们的平台没有不同于乐高的不同之处 - 你可以拿走你需要的块，把它们打在一起并拔出那些你不需要的人，”Mehra表示，即使是企业用户也可以使用拖动地构建机器人-Drop功能。

自2015年成立以来，抗动师已经将其足迹扩展到11个市场。该公司希望在全球范围内开设12个办事处，包括以色列和越南等地区，其中ML天赋更加丰富。

2018年7月，禁止全球约350人的抗动师，持续350万美元来自日本SBI投资的资金。这是今年的另一轮资金。