CBRE采用人工智能来帮助解决800加上客户端数据中心的问题
CBRE数据中心解决方案（DCS）将人工智能（AI）推出到800加上服务器场，它管理以帮助其客户降低成本并提高现场可靠性。
该组织与AI提供商Litbit合作，该组织创建了一种庞大的助手，称为Remi-Short for风险曝光缓解智能 - 正在馈送数据，以教育其正常的数据中心环境的样子。
“[remi]将汇集CBRE全球服务经验的知识，成千上万的技术人员以及数百万台机器进入一个系统，”CBRE DCS在一份声明中。
反过来，这将为REMI开始铺平道路，开始帮助CBRE的网站可靠性小组在客户的数据中心内执行预测维护任务和诊断问题。
它将通过向团队的智能手机或边缘计算设备送回所在的设施中负责管理的团队的智能手机或边缘计算设备来实现这一目标。
声明，“Remi将为载人地点和目前不可行的网站的基本覆盖范围提供改进的覆盖范围，”该声明增加。
CBRE DCS进一步声称，这项工作将在课程中提出，以创建世界上最大的机器操作数据的AI生成的存储库。
CBRE DCS总裁Paul Saville-King表示，AI对经济许多部分具有变革性影响，并且数据中心行业并非不同。
事实上，已知一些组织正在积极使用该技术来提高其服务器场的运营和能源效率，以外，以外的人工工程师可以单独实现，包括谷歌和HPE。
“CBRE始终承诺使用技术为客户提供更好的价格，以最佳的价值为客户提供更好的结果，我们认为这项技术将允许我们进一步这一议程，”他说。
“我们管理的所有设施，资产和设备的专家知识的想法可以在每个CBRE技术人员的后来口袋里令人兴奋和革命。”
Litbit Ceo Scott NoteBoom表示，CBRE DCS运行的大小和规模使其适合AI。
“它的全球范围，各种客户群和关键任务职权均值意味着需要完全灵活的实施，大规模的可扩展性和实现AI的完全非侵入方式，”他补充道。
