安全专家对使用AI和机器学习进行网络钓鱼攻击的黑客担心
2021-07-19 12:43:57 [来源]：
接下来的12到18个月将在采用黑客采用机器学习时看到加速，以试图开展越来越复杂的网络钓鱼攻击，它被声称。
Anup Ghosh是Sophos的下一代端点的首席策略家，在9月28日在NetEvent新闻和分析师峰会的小组会议期间提出了预测，其中他概述了机器学习的潜力，帮助为网络钓鱼活动施加引人注目的内容。
“你可以使用机器学习来制作真正的良好运动，无论是为推特，Facebook还是电子邮件，让人类点击链接。他说，在那里的证据表明，机器学习在制作电子邮件和推文中，让人类点击这些，“他说。
为了使企业和安全供应商留在脚下与黑客的前脚，他们还需要将机器学习和人工智能（AI）纳入网络安全策略，从而创造了纪念纪录的“AI”的情况。
“战斗这些坏人的安全公司也必须采用机器学习。现在你有一个关于AI情景的AI，它将推动我们前进，以便采用实时采用机器学习，“他说。
他说，在这项技术进入自己的企业中，企业正在检测到网络威胁。“在恶意软件等某些类型的威胁上可用的数据量有效地无限，”他补充道。
“粘在恶意软件检测问题上的问题是它不好。人类擅长做出决策，机器学习非常擅长嘎吱嘎吱的数据集和识别模式。“
研究员参与者Oliver Tavakoli，CTO在AI威胁检测和响应公司Vectra，表示让人类试图理解这种数据往往是效率低下和不切实际的。
“在某种程度上让用户盯着这个数据，眯着眼睛，并试图找到它的模式，并试图找到模式。”
“机器学习可以在大量数据中解锁模式，以紧凑的形式表达它，然后实时地允许您有效地将其应用于检测某些东西并做出决定。”
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