主委员会的房子举办AI爱好者和怀疑论者之间的冲突

上议院选择人工智能委员会（AI）开始收集口头证据，一个会议在评论员之间出现了鲜明对比。

在2017年10月10日在威斯敏斯特的一届会议上，对英国经济的AI前景表示兴奋，而一群记者在目前对该专题的炒作上倾注持怀疑态度的冷水。在会议上主持的蒂姆克莱特琼斯担任委员会主持。

Wendy Hall是南安普敦大学计算机科学教授，虽然这是AI的第四或第五浪潮，但现在可以从巨大的数据中学习更强大的机器可以存储和处理的系统。

“它已经存在于金融服务和医疗保健中，现在有一个加速 - Genie出来了瓶子，自动化在每次生活中。缺点是我们需要掌握AI，因为它正在发生如此之快，并且会有工作损失以及新的就业机会，“她说。

大厅是政府委托审查的联合主席，进入AI，她说将在不久的将来发表。

在委员会之前，她加入了另外两名学术见证人：牛津大学计算机科学部主管迈克尔·沃尔多奇及尼克博斯特拉姆，人类学院未来的尼克博斯特拉姆。

当被要求评论未来十年内与AI相关的机会和风险时，Bostrom说：“十年可能足以为自动驾驶汽车和广泛的面部识别软件进行监测和自主武器。最初的最令人兴奋的发展可能并不明显。“

第二次证人是由莎拉·奥尔诺，金融时代的就业记者组成; Rory Cellan-Jones，BBC的技术记者; Andrew Orlowski，寄存器的执行编辑。

Cellan-Jones表示，AI处于炒作周期的高峰期，这是他因其在2014年的着名采访中部分负责的东西，他在2014年为2014年被劝告AI咨询。

“五年前，这是大数据，三年前[它是]云，现在它是艾。正在制定非凡的索赔。我们需要担心算法和基础设施的偏见，以使无人驾驶汽车工作，“他说。

牛津的Wooldridge似乎是六个人关于AI的最热情。“软件现在可以做任何事情，就像自动翻译语音一样。他说，有巨大的机会，英国处于一个不寻常的位置，“他说。

他补充说，Smartwatches和Fitbits收集了能够使能更个性化的医疗保健的健康数据，他认为可以帮助预测痴呆和心脏问题的发作。

他还表达了无人驾驶汽车将成为20年的常态，并且在AI中的牛津DPhil的毕业生在论文完成几年内具有“合理的预期成为百万富翁”。

据Wooldridge称，政府应该鼓励英国教育系统以更高的水平制作程序员。他还呼吁更多PHD和初创公司的初创环境。“我们有这个，但它是脆弱的，需要培养，”他补充道。

他提请注意国际原因，如Brexit，拥抱AI的效果，称巴黎和柏林“愿意服用深渊”，这是谷歌2014年收购的伦敦创业公司。他补充说，目前，伦敦在AI中拥有许多初创公司，因为所有其他欧洲国家的结合。

大厅，如Wooldridge，提请注意全球背景。“因为美国的情况，没有人在那里进行科学。奥巴马政府[相比之下]制作了两个关于AI的良好报道，“她说。

“需要对AI技能的需求。AI是新的大工资工作 - 新加坡，中国和美国公司都在寻找最聪明和最好的。中国已经设定了在AI中成为第一名的目标，他们有大量的数据来训练AI [Systems]。“

然而，三位学者注册了AI的局限性，无法模仿人类大脑或解释机器能力背后的策略，因为Deepmind的Alphago今年 - 或国际象棋。

寄存器的orlowski表达了目击者最“逆向”的表达。他认为，炒作始于“想要谈论就业的意见形势表”的中产阶级工人的影响。

他说：在技术评论员中的传统压力罕见的压力下，从技术评论员之间的传统压力，他说：“孩子们现在每周都教授算法，但根本很难教授音乐或历史。”

BBC的Cellan-Jones还争辩说“对孩子们学习的更灵活的态度”，并补充说，孩子需要创造力和数字技能。“太过经常，我们有太硬的教育方案，”他说。

虽然霍尔表示满意的是，在学校教授计算机科学时，她认为仍然存在“巨大的人口巨大的巨额巨大”。

虽然大厅说，艾迪将在长期内创造更多的工作，但在短期内，她意识到“没有帮助卡车司机”。她补充说，需要同情的人的职位，需要同情的人。

金融时报的O'Connor表示，AI中的主要机遇是生产力的一步变化，而风险是“所有财富将参加拥有AI的人”。

她提倡一种没有陷入炒作但没有低估的方法。她叫它而不是Mediahighlighting调查，而是呼吁它进入“立即真正发生的螺母和螺栓”，以及学术上的学术界和更多，以简单的英语发言。

“政府正如我们所在的同一阶段[弄清楚事情]。我们需要开始预期，但您无法预测未来。你现在可以知道哪些工作肯定存在[在健康和社会护理中] ......你可以预测会有更多的流失，所以它变成了人们重新支配以及我们如何装备人们是有弹性的，“她说。

根据O'Connor的说法，大部分AI媒体炒作源于中产阶级的失业恐惧。例如，她表示，用于合并和收购活动的大部分争议是自动化的。

Cellan-Jones补充说：“这不会是整个职业的案例，但是任务。至于法律，律师会发现新事物。“

至于通过AI系统的大数据剥削的道德，两组重点在于重点差异。

Wooldridge表示，他的学生通过案例研究接触道德问题，霍尔表示，任何由英国计算机社会认可的计算机科学学位都需要教道德。

“我不相信有任何一个特定的AI特定，尽管值得审查道德代码，也许是保险业，但不是一般来说，”Wooldridge说。

与此同时，Orlowski说：“硅谷想要利用[个人]数据。个人数据主权权利的否定确实意思是没有隐私。“

这三名记者表示，在委员会之前在作证之前，他们没有与政府进行任何参与。