新加坡的海洋部门面临大数据的人才短缺
一项调查发现，才能阻止新加坡的海洋行业利用大数据分析的好处，提高船舶性能和较低的业务成本。
调查显示，海上亚洲2017年，调查显示，新加坡海事领导人的一半人认识到需要更多熟练的专业人士，更多地迈向智能运输。
技能差距已经在新加坡海事部门的组织中提出了大数据。根据调查，只有12％的受访者表示他们目前正在编译，分析和存储大数据。
哦，基于新加坡的全球港口运营商PSA International的集团技术负责人蜂锁表示，没有质疑大数据将改变港口和物流业。
“从使货物能见度从开发自我驾驶船舶的开发来看，优势很清楚。随着技术迅速变化的情况下，如果没有利用和使用大数据，该行业将发展比其他人更慢，“他说。
哦，呼吁海事行业开发一家培训的工人，他们接受过收集和使用大量数据，并使大数据专业人员加入该行业更有趣“。
“只有一套有能力的专业人士，大数据提供的机会可以有效地利用，”他说。
洛克莱斯创新副主席Oskar Levander，指出，随着全球迈向智能技术，所有利益相关者都认识到随着时间的推动，并共同努力以跟上努力。
“大数据有可能改变和扰乱海事部门，改变提供服务的方式，并允许新的球员具有不同的技能集进入市场，”他说。
“技术的演变意味着海上行业的竞争景观也在变化很快。因此，这对行业来说至关重要，并彼此共同合作，政府加速创新，改善流程和创造价值，“他补充说。
然而，人才短缺并没有在新加坡海事部门推出的大数据分析倡议上提出制动。
2015年11月，新加坡科技公司Ascenz开发了一种船舶绩效管理系统，可捕获和传输船上数据，例如燃料消耗和发动机性能，以进行分析。这将使船主能够优化船舶性能和潜在的维护成本。
新加坡的海事港务局还与IBM合作开发和测试床分析技术，旨在改善海事和港口运营，以满足新加坡船舶交通的增长，迎接新加坡的船舶交通的增长。
每年，在新加坡约有130,000艘船上致电，一艘船到达或留下每两到三分钟。IBM将创建一个平台，该平台使用船舶位置和天气的实时数据来防止船舶之间的碰撞。
伙伴关系还将揭示在活动监测中揭示感应和援助的新方法，以检测船舶的不寻常行为，防止通过融合分析，异常检测和数据挖掘来防止非法烘焙。
